Математичний аналіз

Дисципліна "Математичний аналіз" є базовою нормативною дисципліною для студентів спеціальності «Комп’ютерні науки та інформаційні технології» (факультет інформатики), що читається на 1 курсі в 1 та 2 семестрах.

Дискретна математика

Курс “Дискретна математика” забезпечує студентів теоретичною базою для вивчення таких нормативних дисциплін, як “Алгоритми та структури даних”, “Бази даних та інформаційні системи”, “Логічне програмування” та вибіркових дисциплін “Теорія чисел”, “Математичні методи обробки зображень”, “Теорія складності обчислень”.

Алгебра та геометрія

Дисципліна “Алгебра та геометрія” є нормативною дисципліною для студентів 1-ого року навчання спеціальності “Комп’ютерні науки” і викладається у 1-ому семестрі. До форм семестрового контролю відносяться: контрольні роботи, колоквіум, активність на практичних заняттях. Підсумковий семестровий контроль проводиться у формі іспиту.

Основи дискретної математики

Під час вивчення курсу студенти ознайомлюються з елементами математичної логіки, теорією множин, комбінаторикою, поняттям про потужність множин, алгеброю відношень, а таож теорією графів.

Вища математика

Фундаментальна математична дисципліна. Вивчає основи математичного аналізу, лінійної алгебри та лінійного програмування. Математичний апарат для ґрунтовного вивчення курсів: математична статистика, теорія ризику, економетрика та макроекономіка.

Ймовірність і статистика

Теорія ймовірності і математична статистика

Основи теорії ймовірності та математичної статистики і їхнє застосування в розв’язуванні задач, побудові та використанні математичних моделей, обробці експериментальних даних. Ймовірності випадкових подій, випадкові величини, їхні властивості та характеристики. Описова статистика, теорія оцінювання параметрів і перевірки гіпотез. Початкові навички роботи зі статистичним пакетом Statіstіca.

Вища математика

Фундаментальна математична дисципліна. Вивчає основи математичного аналізу, лінійної алгебри та лінійного програмування. Математичний апарат для ґрунтовного вивчення курсів: математична статистика, теорія ризику, економетрика та макроекономіка

Теорія ймовірності і математична статистика

Основи теорії ймовірності та математичної статистики і їхнє застосування в розв’язуванні задач, побудові та використанні математичних моделей, обробці експериментальних даних. Ймовірності випадкових подій, випадкові величини, їхні властивості та характеристики. Описова статистика, теорія оцінювання параметрів і перевірки гіпотез. Початкові навички роботи зі статистичним пакетом Statіstіca.

Диференціальні рівняння

Основна мета курсу – дати розуміння, знання і практичні навички володіння технікою інтегрування звичайних диференціальних рівнянь і систем рівнянь, застосування диференціальних рівнянь до розв’язування практичних задач, а також виробити здатність формалізувати задачі певної предметної галузі і вміння формулювати їх математичну постановку. Курс має на меті також підготовку слухачів до наступних курсів, в яких використовується апарат теорії диференціальних рівнянь.

Алгебра і теорія чисел

Математична статистика

Математична статистика - це сучасна галузь математичної науки, яка займається статистичним описом результатів експериментів і спостережень, а також побудовою математичних моделей, що містять поняття ймовірності. Теоретичною базою математичної статистики служить теорія ймовірностей.

Диференціальні рівняння

Програма курсу забезпечує обсяг знань з диференціальних та інтегральних рівнянь, необхідних для підготовки фахівців за даною спеціальністю. Основна увага приділяється вивченню диференціальних рівнянь першого порядку, вищих порядків та системам звичайних диференціальних рівнянь.

Теорія алгоритмів і математична логіка

Вивчаються основи математичної логіки, формальні мови, формальні теорії на прикладі числення висловлювань та числення предикатів. В другій частині вивчається теорія алгоритмів. Розглядається теорія складності алгоритмів, лямбда числення, теорія примітивно рекурсивних функцій.

Теорія ймовірностей

Метою курсу є ознайомлення з теоретичними основами теорії ймовірностей та математичної статистики та їх застосуваннями в обробці експериментальних даних. У курсі розглядаються ймовірності випадкових подій, випадкові величини та їх властивості. Студенти ознайомлюються з описовою статистикою, теорією оцінювання параметрів та перевірки гіпотез. Особливу увагу приділено застосуванню теорії ймовірностей для дослідження різних економічних, фізичних та інших процесів і явищ.