Дисципліни
Застосунки цифрової науки для наукового дослідження
Курс призначений для ознайомлення аспірантів з основними складовими сучасної наукової комунікації та відкритої науки, новітніми трендами та технологіями в цій галузі, способами ефективної роботи з інформацією, управління даними дослідження, отримання відповідних цифрових дослідницьких навичок на всіх етапах життєвого циклу наукового дослідження. Курс побудовано у відповідності до основних Європейськох рамки дослідницьких компетентностей («European Competence Framework for Researchers» - ResearchComp, 2025) За результатами навчання аспіранти матимуть змогу розуміти, як відбувається сучасна наукова комунікація; яким чином відкритий доступ, відкрита наука, відкритий доступ, відкриті дані, відкрита методологія, відкриті ліцензії, відкриті освітні ресурси, відкрите peer review та інші метрики, управління даними досліджень впливають на цикл наукового дослідження, зокрема, у створенні, поширенні та збереженні результатів дослідження; вмітимуть застосовувати сучасні практики та пошукові техніки для роботи з науковими джерелами, використовувати універсальні та спеціалізовані інформаційні ресурси, сучасні інструменти та веб-застосунки, в т. ч. побудовані на технологіях штучного інтелекту для різних етапів дослідження, використовувати платформи для спільної роботи та управління даними дослідження. Розуміти основні принципи етики наукових досліджень, зокрема у забезпеченні академічної доброчесності в науковій практиці та отриманні висновку Комітету з етики наукових досліджень (IRB) при проведенні досліджень із залученням людей, тварин чи використання біоматеріалів. Розуміти основні принципи щодо інтелектуальної власності на результати та дані наукових досліджень.
Розширений рівень англійської мови для академічного спілкування
Курс покликаний сформувати навички, які дозволять аспірантам вільно комунікувати з міжнародною науковою спільнотою, представляючи свої дослідження в письмовому та усному вигляді. Одним із завдань курсу є поглиблення навичок критичного аналізу англомовної наукової літератури і оволодіння необхідною граматикою та спеціалізованою лексикою для ефективної і структурованої підготовки огляду літератури та пояснення актуальності дослідження (literature review, research question). Аспіранти зможуть практично оволодіти мовними навичками для підготовки ефективної письмової заявки для участі у міжнародних наукових конференціях (conference proposal, conference abstract) і постерної презентації, покращити свої навички мовлення і письма для підготовки різних видів наукових презентацій (в тому числі короткої презентації – flash presentation), коментуванню даних, відповіді на питання, участі у груповому обговоренні (panel discussion), окрема увага приділятиметься також поведінковим стратегіям під час усних виступів (oral presentation skills).
Розробка дисертаційного проєкту-1
Дисципліна «Розробка дисертаційного проєкту» є обов’язковим ключовим компонентом освітньо-наукової програми підготовки докторів філософії за спеціальністю «Комп’ютерні науки» та спрямована на формування у здобувачів здатності до самостійного виконання оригінального наукового дослідження на рівні сучасних світових досягнень. Курс забезпечує методологічну, теоретичну та організаційну основу дисертаційного дослідження і охоплює всі основні етапи його розробки: від виявлення актуальної наукової проблеми, формулювання гіпотез і побудови концептуальних, математичних та комп’ютерних моделей до планування й виконання експериментальних досліджень, аналізу та валідації результатів, підготовки наукових публікацій і захисту дисертації. Навчання має індивідуально-дослідницький характер і поєднує самостійну роботу здобувача з регулярними консультаціями наукового керівника та обговореннями результатів дослідження на практичних. Особлива увага приділяється дотриманню принципів академічної доброчесності, наукової етики, відтворюваності результатів і відповідності дисертаційного проєкту міжнародним стандартам досліджень у галузі комп’ютерних наук. Вивчення дисципліни забезпечує формування загальних і фахових компетентностей та досягнення результатів навчання, необхідних для успішного виконання, апробації та захисту дисертаційної роботи, а також інтеграції здобувача в міжнародний науковий простір.
Логіка, методологія та етика наукового дослідження
Вивчення цієї дисципліни передбачає розгляд засадничих світоглядних проблем сучасної науки, ознайомлення з ключовими методологічними проблемами науки, виокремлення глобальних тенденцій у трансформації наукової картини світу та визначення провідних функцій науки в житті суспільства. Аспіранти зможуть виокремити ціннісні й етичні засади наукової діяльності та принципи формування професійної етики вченого. Шляхом порівняльного аналізу критеріїв науковості аспіранти зможуть досягти розуміння ролі науки в розвиткові цивілізації, набудуть здатності кваліфікувати напрями власних дослідницьких проєктів у контексті розвитку науки та цивілізації. Під історичним кутом зору аналізуватимуться системи цінностей, на які орієнтуються вчені, визначатиметься роль ідеології та міфів в історії науки. Окрема увага приділятиметься навичкам ведення міждисциплінарного діалогу на засадах науковості та толерантності, умінню формулювати переконливі аргументи на підтвердження наукових гіпотез.
Права інтелектуальної власності у сфері інженерії програмного забезпечення
Дисципліна «Права інтелектуальної власності у сфері інженерії програмного забезпечення» спрямована на формування у здобувачів ступеня доктора філософії системного розуміння правових механізмів охорони, використання та комерціалізації результатів інтелектуальної діяльності у сфері програмної інженерії та комп’ютерних наук. Курс охоплює авторсько-правову охорону програмного забезпечення, баз даних і технічної документації, патентування комп’ютерно-реалізованих рішень, ліцензування (у тому числі open source), договірні механізми у сфері R&D, а також питання трансферу технологій і захисту прав інтелектуальної власності в міжнародному контексті. Навчання поєднує лекції, семінарські та практичні заняття з аналізом реальних кейсів, ліцензійних моделей і договорів. Особлива увага приділяється управлінню IP-активами у межах дослідницьких та інноваційних проєктів, академічній доброчесності та комплаєнсу під час використання сторонніх бібліотек і даних.
Розробка дисертаційного проєкту-2
Дисципліна «Розробка дисертаційного проєкту» є обов’язковим ключовим компонентом освітньо-наукової програми підготовки докторів філософії за спеціальністю «Комп’ютерні науки» та спрямована на формування у здобувачів здатності до самостійного виконання оригінального наукового дослідження на рівні сучасних світових досягнень. Курс забезпечує методологічну, теоретичну та організаційну основу дисертаційного дослідження і охоплює всі основні етапи його розробки: від виявлення актуальної наукової проблеми, формулювання гіпотез і побудови концептуальних, математичних та комп’ютерних моделей до планування й виконання експериментальних досліджень, аналізу та валідації результатів, підготовки наукових публікацій і захисту дисертації. Навчання має індивідуально-дослідницький характер і поєднує самостійну роботу здобувача з регулярними консультаціями наукового керівника та обговореннями результатів дослідження на практичних. Особлива увага приділяється дотриманню принципів академічної доброчесності, наукової етики, відтворюваності результатів і відповідності дисертаційного проєкту міжнародним стандартам досліджень у галузі комп’ютерних наук. Вивчення дисципліни забезпечує формування загальних і фахових компетентностей та досягнення результатів навчання, необхідних для успішного виконання, апробації та захисту дисертаційної роботи, а також інтеграції здобувача в міжнародний науковий простір.
Сучасні інструменти і технології пошуку, оброблення та аналізу великих даних
Дисципліна «Сучасні інструменти і технології пошуку, оброблення та аналізу великих даних» спрямована на формування в аспірантів системних знань і практичних навичок використання сучасних технологій Big Data у науково-дослідницькій діяльності в галузі комп’ютерних наук. Курс охоплює архітектури та екосистеми обробки великих даних, зокрема платформи розподілених обчислень, NoSQL бази даних, інструменти потокової обробки та методи аналізу даних із використанням машинного навчання. Значна увага приділяється практичному застосуванню таких технологій, як Apache Spark, Hadoop, Kafka та сучасних інструментів аналізу даних, у контексті виконання наукових досліджень. Навчання поєднує лекційні заняття з інтенсивною практичною роботою та виконанням індивідуального проєкту, що дозволяє аспірантам інтегрувати інструменти та методи аналізу великих даних у власні дисертаційні дослідження. Курс орієнтований на розвиток дослідницьких компетентностей, зокрема здатності проєктувати ефективні конвеєри обробки даних, аналізувати результати обчислювальних експериментів і критично оцінювати застосовані технологічні рішення.
Менеджмент наукових проєктів
Дисципліна спрямована на формування вміння розробляти, планувати й ефективно реалізовувати наукові і освітні проєкти за базовою моделлю проєктного менеджменту (знання процесів і процедур ініціювання, ведення й завершення проєкту) із доцільним застосуванням відповідного програмного забезпечення. Окрема увага приділятиметься особливостям саме планування та реалізації наукових проєктів: ініціювання наукового проєкту та структурування ідеї дослідження, формування плану дослідження та оцінка ресурсного забезпечення, підходи до аналізу проєктних ризиків, уміння планувати робочі завдання в часі і встановлювати пріоритети у проєктній діяльності, а також можливості для фінансової підтримки наукових досліджень.
Аспірантський методологічний семінар
Аспірантський методологічний семінар спрямований на формування у здобувачів ступеня доктора філософії (PhD) системного розуміння методології наукових досліджень у галузі комп’ютерних наук та розвитку дослідницької культури сучасного науковця. Дисципліна охоплює ключові етапи наукового дослідження — від постановки наукової проблеми, формулювання мети, завдань і гіпотез до вибору теоретичних, алгоритмічних, обчислювальних та експериментальних методів, аналізу й валідації отриманих результатів та їх представлення у формі наукових публікацій і доповідей. Особлива увага приділяється питанням академічної доброчесності, етики наукових досліджень, відтворюваності результатів і сучасним вимогам до підготовки дисертаційної роботи та наукових статей у галузі комп’ютерних наук. Семінар має практичну спрямованість і орієнтований на інтеграцію методологічних знань у власне дисертаційне дослідження аспірантів, розвиток навичок наукової комунікації та участі в академічних дискусіях..
Практика викладання фахових дисциплін
Курс спрямований на формування навичок студентоцентрованого викладання й здатності моделювати навчальні події та форми аудиторної роботи у відповідності до визначених навчальних результатів. Аспіранти розвинуть навички викладання дисциплін (в рамках навчального плану підготовки студентів бакалаврської та магістерської програм НаУКМА у галузі комп’ютерних наук, вміння моделювати навчальні події і взаємодіяти зі студентами в аудиторії під час проведення занять, апробують поєднання аудиторного і дистанційного навчання, уміння застосовувати форми оцінювання результатів навчання, а також здатність налагоджувати комунікацію і вирішувати проблемні ситуації під час проведення занять, діяти толерантно і демонструвати принципи академічної доброчесності і високої академічної культури. Ознайомлення з особливостями проведення занять за фаховим спрямуванням дасть можливість сформувати власну викладацьку стратегію і поглибити знання щодо організації навчання за фахом. Колегіальне оцінювання і самооцінювання результатів навчання сприятиме розумінню напрямків подальшого розвитку власних викладацьких компетентностей.