Дисципліни

Алгоритми і структури даних

В цьому курсі розглядаються основні структури даних, поширені в алгоритмічних мовах програмування: запис, масив, множина, дані з динамічною структурою. Значна увага приділяється методам визначення складності та ефективності алгоритмів, детально аналізуються найбільш застосовані в програмуванні алгоритми розв'язку різного роду практичних задач.

Архітектура обчислювальних систем

Інтелектуальні системи

Комп’ютерна алгебра

Історія української кібернетики

Сучасні наукові дослідження з комп’ютерних наук

Дисципліна «Сучасні наукові дослідження з комп’ютерних наук» спрямована на формування в аспірантів системного розуміння сучасних напрямів, методологій і проблем наукових досліджень у галузі комп’ютерних наук із фокусом на програмну інженерію, інтелектуальні системи та цифрові технології. Курс охоплює теоретичні та прикладні аспекти наукових досліджень, зокрема методологію формулювання дослідницьких проблем і гіпотез, побудову та валідацію моделей, аналіз і інтерпретацію експериментальних даних, а також оцінювання якості програмних систем. Значна увага приділяється сучасним трендам, таким як застосування штучного інтелекту, великих мовних моделей, мультиагентних систем, хмарних технологій, DevOps-підходів і адаптивних алгоритмів. Навчання поєднує лекції, семінари та самостійну дослідницьку роботу, що включає аналіз наукових публікацій, обговорення актуальних дослідницьких напрямів і підготовку власних наукових напрацювань. Окремий акцент зроблено на питаннях публікаційної діяльності, структурі наукових статей, вимогах до міжнародних журналів і конференцій, а також етиці та академічній доброчесності наукових досліджень. Вивчення дисципліни формує дослідницькі компетентності, необхідні для проведення самостійних наукових досліджень у сфері комп’ютерних наук, підготовки дисертаційної роботи та інтеграції результатів досліджень у міжнародний науковий простір.

Викладання в системі вищої освіти: розробка та планування освітніх компонентів

Вивчення цієї дисципліни передбачає розвиток глибокого розуміння системи вищої освіти і принципів законодавчого регулювання сучасної освітньої практики, тенденцій розвитку Європейського простору вищої освіти, вимог Болонського процесу. Аспіранти ознайомляться з освітніми стандартами (за фахом) і нормативним змістом підготовки здобувачів вищої освіти різних рівнів, рекомендаціями щодо моделювання процесу викладання і навчання у відповідності до очікуваних навчальних результатів. Аспіранти навчаються застосовувати таксономію освітніх цілей Б. С. Блума для розробки навчальних результатів курсу, добирати відповідні інструменти та методи оцінювання результатів навчання, формувати навчальні завдання . Важливим аспектом курсу є формування навичок етичної комунікації з колегами, обізнаність із прийомами колегіального оцінювання викладання. Аспіранти ознайомлюються з чинним національний професійний стандарт: «Викладач закладу вищої освіти» (Наказ МОН України №1466 від 16.10.2024р.), формуючи уміння само-оцінювання компетентностей та планування професійного розвитку.

Електроніка та цифрова електроніка

Математичні методи обробки зображень

Сучасні інструменти і технології пошуку, оброблення та аналізу великих даних

Вивчення цієї дисципліни передбачає розвиток глибокого розуміння системи вищої освіти і принципів законодавчого регулювання сучасної освітньої практики, тенденцій розвитку Європейського простору вищої освіти, вимог Болонського процесу. Аспіранти ознайомляться з освітніми стандартами (за фахом) і нормативним змістом підготовки здобувачів вищої освіти різних рівнів, рекомендаціями щодо моделювання процесу викладання і навчання у відповідності до очікуваних навчальних результатів. Аспіранти навчаються застосовувати таксономію освітніх цілей Б. С. Блума для розробки навчальних результатів курсу, добирати відповідні інструменти та методи оцінювання результатів навчання, формувати навчальні завдання . Важливим аспектом курсу є формування навичок етичної комунікації з колегами, обізнаність із прийомами колегіального оцінювання викладання. Аспіранти ознайомлюються з чинним національний професійний стандарт: «Викладач закладу вищої освіти» (Наказ МОН України №1466 від 16.10.2024р.), формуючи уміння само-оцінювання компетентностей та планування професійного розвитку.

Практика викладання фахових дисциплін

Курс спрямований на формування навичок студентоцентрованого викладання й здатності моделювати навчальні події та форми аудиторної роботи у відповідності до визначених навчальних результатів. Аспіранти розвинуть навички викладання дисциплін (в рамках навчального плану підготовки студентів бакалаврської та магістерської програм НаУКМА у галузі комп’ютерних наук, вміння моделювати навчальні події і взаємодіяти зі студентами в аудиторії під час проведення занять, апробують поєднання аудиторного і дистанційного навчання, уміння застосовувати форми оцінювання результатів навчання, а також здатність налагоджувати комунікацію і вирішувати проблемні ситуації під час проведення занять, діяти толерантно і демонструвати принципи академічної доброчесності і високої академічної культури. Ознайомлення з особливостями проведення занять за фаховим спрямуванням дасть можливість сформувати власну викладацьку стратегію і поглибити знання щодо організації навчання за фахом. Колегіальне оцінювання і самооцінювання результатів навчання сприятиме розумінню напрямків подальшого розвитку власних викладацьких компетентностей.

Сучасні проблеми теорії обчислень

Дисципліна-1 (магістерська програма, відповідно до проблематики дослідження)

Еволюційне програмування

Криптономіка

Курс надає розуміння поняття криптономіка, що виникло на підставі розробки, впровадження, застосування і розширення використання технології блокчейн в фінансовій сфері, а також майже в усіх галузях світової економіки. Студенти ознайомляться з основами технології блокчейн, криптографії, децентралізованих баз даних, принципами і методами захисту даних в децентралізованих системах у поєднанні з прозорістю і конфіденційністю даних. На лекціях будуть розглянуті напрямки застосування технології блокчейн в фінансах і в економічній сфері. Для розуміння практичних аспектів застосування технології блокчейн в економіці і фінансах, а саме на фондовому ринку і для функціонування «криптовалют» або «приватних грошей» студенти отримають базові знання основних економічних і фінансових понять на макроекономічному і мікроекомічному рівнях. А саме, що таке гроші, їх властивості і функції, поняття товару і товарного виробництва, видів вартості, кредиту, фінансових інструментів, активів, видів економічних ризиків і методів управління ризиками, поняття фінансової системи держави і світу, їх взаємодії, описання інституціональних посередників, які забезпечують економічні процеси: банки, фінаносві компанії і їх види, біржі і їх види, що таке бюджет, фінанси, підприємства і держави, технологічні і правові аспекти використання ними криптовалют, технології блокчейн, різних криптографічних суб’єктів. Студенти протягом курсу зрозуміють роль і місце криптовалют, токенів і смартконтрактів, що створені і обертаються на основі технології блокчейн в сучасній грошовій, фінансовій і економічній системах. Студенти виконають індивідуальні і групові (командні) практичні завдання з розробки смартконтрактів, створення власної криптовалюти, з використанням існуючих блокчейн платформ із застосуванням набутих практичних знань і досвіду з програмування за допомогою вивчених мов програмування. Метою курсу лекцій і практичних занять предмету є вивчення технології блокчейн і її практичне застосування в економічних і фінансових процесах, які формують криптономіку.