Математичні моделі та інструментарії фондового ринку

Математичні моделі бізнес-процесів

Машинне навчання

Курс складається з двох частин.  В першій частині розлядається предмет та  постановка задач Машинного навчання. Методи параметричної регресії. Метричні методи класифікації та регресії. Логічні алгоритми класифікації та методи їх побудови. Статистичні байєсівські методи класифікації. Друга частина курсу присвячена використанню штучних нейронних мереж (ШНМ). Розглядаються основи ШНМ. Згортка нейронних мереж. Рекурентні ШНМ. Глибинне навчання.