Дисципліни, які викладає
Бази знань
Метою і завданням навчальної дисципліни "Бази знань" є висвітлення основних сучасних підходів до проектування і програмування інтелектуальних програмних систем, які базуються на знаннях, орієнтовані на зберігання, пошук та генерацію нових знань. Предмет навчальної дисципліни "Бази знань" розглядає застосування класичних методів штучного інтелекту та найважливіших підходів до проектування моделі знань, яка закладається в основу інтелектуальної системи. Центральне місце займає висвітлення онтологічного підходу, який відтворює людський спосіб формалізації знань про певну предметну область, використовуючи при цьому автоматизацію обробки природньої мови, застосування апарату дескриптивної логіки та логічного виводу. Розглядаються класифікація баз знань, важливі прикладні застосування, зокрема аналіз великих даних, створення рекомендаційних систем тощо. Знання та практичний досвід, що будуть отримані в процесі вивчення курсу, дозволять значно розширити можливості студентів при написанні дипломних проектів.
Курсова робота (3 р.н.)
Завдання курсової роботи – прищепити студентам навички самостійної праці (робити огляд наукової літератури, аналізувати різні підходи, формулювати власні висновки). Підсумковий семестровий контроль проводиться у формі захисту тези. Дисципліна призначена навчити студента шукати й критично оцінювати наукову літературу, вміти планувати і проводити наукові дослідження, якісно оформляти та презентувати власні результати наукових робіт в рамках виконання курсової роботи, вести аргументовану наукову дискусію у контексті презентації та захисту власних результатів наукових досліджень.