...

Савченко Тетяна Віталіївна

Факультет інформатики Кафедра інформатики
tsavchenko@ukma.edu.ua

Дисципліни, які викладає

Побудова і використання комунікаційних мереж

Курс "Побудова і використання комунікаційних мереж" поглиблює знання технологій сучасних комунікаційних мереж, отримані попередньо в курсі "Основи мережевих технологій". Матеріал присвячено головним чином технологіям 2-го та 3-го рівнів OSI, значну увагу приділено основам побудови сучасних бездротових мереж. Кожна технологія розглядається в наступних аспектах: загальна концепція, налаштування, методи відлагодження. В кожній темі освітлюються деталі, які впливають на безпеку. Курс базується на версії 7.0 навчальної програми Cisco Certified Network Associate (CCNA), Switching, Routing, and Wireless Essentials (SRWE), компанії Cisco Systems. Отримані знання забезпечують основу для практичної діяльності в галузі мережевих технологій, зокрема, для розробки мережевих програмних застосувань. Також вивчення курсу є кроком до подальшого вивчення мережевих технологій, наприклад в рамках курсу "Технології сучасних дата центрів".

Комп`ютерні системи інженерної графіки та 3D - моделювання

Криптографія

Магістерська робота

Підсумок опанування змісту дисциплін навчального плану. Студент мусить проявити здатність до наукового пошуку, аналізу наукової літератури, постановки і вирішення теоретичних питань.

Курсова робота (3 р.н.)

Завдання курсової роботи – прищепити студентам навички самостійної праці (робити огляд наукової літератури, аналізувати різні підходи, формулювати власні висновки). Підсумковий семестровий контроль проводиться у формі захисту тези. Дисципліна призначена навчити студента шукати й критично оцінювати наукову літературу, вміти планувати і проводити наукові дослідження, якісно оформляти та презентувати власні результати наукових робіт в рамках виконання курсової роботи, вести аргументовану наукову дискусію у контексті презентації та захисту власних результатів наукових досліджень.

Курсова робота

Дисципліна “Курсова робота” є нормативною дисципліною для студентів 3-ого року навчання спеціальності “Комп’ютерні науки”. Завдання курсової роботи – прищепити студентам навички самостійної праці (робити огляд наукової літератури, аналізувати різні підходи, формулювати власні висновки). Підсумковий семестровий контроль проводиться у формі захисту тези. Дисципліна призначена навчити студента шукати й критично оцінювати наукову літературу, вміти планувати і проводити наукові дослідження, якісно оформляти та презентувати власні результати наукових робіт в рамках виконання курсової роботи, вести аргументовану наукову дискусію у контексті презентації та захисту власних результатів наукових досліджень.

Кваліфікаційна робота

Предмет навчальної дисципліни "Кваліфікаційна робота" включає подальше вдосконалення знань з основної проблематики сучасних моделей, методів, алгоритмів, технологій, процесів та способів отримання, подання, зберігання, обробки, аналізу й передачі даних в інформаційних системах. Дисципліна зосереджує значну увагу на розвитку компетенцій і умінь у застосуванні класичних методів штучного інтелекту до реалізації інформаційних систем, досліджень розробки і використання нейронних мереж, машинного навчання, застосування інтелектуального аналізу даних, застосувань мережевих технологій, проектування та впровадження програмних рішень. Не залишаються поза уваги і важливі прикладні застосування, зокрема розвиток перспективних напрямків сучасних застосувань у інформаційних системах та комп’ютерного моделювання задач різних напрямків людської діяльності та технічних систем.

Кваліфікаційна робота

Предмет навчальної дисципліни "Кваліфікаційна робота" включає подальше вдосконалення знань з основної проблематики сучасних моделей, методів, алгоритмів, технологій, процесів та способів отримання, подання, зберігання, обробки, аналізу й передачі даних в інформаційних системах. Дисципліна зосереджує значну увагу на розвитку компетенцій і умінь у застосуванні класичних методів штучного інтелекту до реалізації інформаційних систем, досліджень розробки і використання нейронних мереж, машинного навчання, застосування інтелектуального аналізу даних, застосувань мережевих технологій, проектування та впровадження програмних рішень. Не залишаються поза уваги і важливі прикладні застосування, зокрема розвиток перспективних напрямків сучасних застосувань у інформаційних системах та комп’ютерного моделювання задач різних напрямків людської діяльності та технічних систем.