Дисципліни, які викладає
Проблеми штучного інтелекту
Метою і завданням навчальної дисципліни "Проблеми штучного інтелекту" є висвітлення основних сучасних підходів до проектування і програмування інтелектуальних програмних систем, які базуються на знаннях, орієнтовані на розв'язання недостатньо формалізованих задач, та які вимагають постійного розвитку і реорганізації. Предмет навчальної дисципліни "Проблеми штучного інтелекту" включає основну проблематику застосування класичних методів штучного інтелекту та найважливіших підходів до проектування інтелектуальних систем. Центральне місце займає висвітлення проблематики і шляхів рішення у побудові та використанні інтелектуальних агентів, нейронних мереж, машинного навчання, навчання з підкріпленням, автоматизації обробки природньої мови, нейронних і квантових обчислювачів, Інтенету речей, автоматизації онтологій. Розглядаються важливі прикладні застосування, зокрема розпізнавання образів, комп’ютерні ігри тощо. Знання та практичний досвід, що будуть отримані в процесі вивчення курсу, дозволять значно розширити можливості студентів при написанні дипломних проектів.
Практика наукво-дослідницька
Науково-дослідна практика є важливою складовою магістерської програми підготовки студентів у ВНЗ, яка має на меті систематизацію, розширення і закріплення професійних знань, формування у студентів початкової компетенції ведення самостійної наукової роботи, дослідження та експериментування. Суть даного виду практики полягає у залученні студентів-магістрантів до самостійної дослідницької роботи, в ознайомленні їх із методикою проведення науково-дослідної роботи в академічних й спеціалізованих закладах та організаціях, що проводять наукову роботу. Як вид навчальної роботи, науково-дослідна практика спрямована на поглиблення та закріплення навичок самостійної наукової роботи, розширення наукового світогляду студентів, дослідження проблем практики та вміння пов'язувати їх з обраним теоретичним напрямком дослідження, визначати структуру та логіку майбутньої магістерської роботи. Даний вид практики за своїм змістовим наповненням є однією із форм професійного навчання та становлення студентів як професіоналів-дослідників у царині комп’ютерних
Проблеми штучного інтелекту
Метою і завданням навчальної дисципліни "Проблеми штучного інтелекту" є висвітлення основних сучасних підходів до проектування і програмування інтелектуальних програмних систем, які базуються на знаннях, орієнтовані на розв'язання недостатньо формалізованих задач, та які вимагають постійного розвитку і реорганізації. Предмет навчальної дисципліни "Проблеми штучного інтелекту" включає основну проблематику застосування класичних методів штучного інтелекту та найважливіших підходів до проектування інтелектуальних систем. Центральне місце займає висвітлення проблематики і шляхів рішення у побудові та використанні інтелектуальних агентів, нейронних мереж, машинного навчання, навчання з підкріпленням, автоматизації обробки природньої мови, нейронних і квантових обчислювачів, Інтенету речей, автоматизації онтологій. Розглядаються важливі прикладні застосування, зокрема розпізнавання образів, комп’ютерні ігри тощо. Знання та практичний досвід, що будуть отримані в процесі вивчення курсу, дозволять значно розширити можливості студентів при написанні дипломних проектів.
Практика науково-дослідницька
Науково-дослідна практика є важливою складовою магістерської програми підготовки студентів у ВНЗ, яка має на меті систематизацію, розширення і закріплення професійних знань, формування у студентів початкової компетенції ведення самостійної наукової роботи, дослідження та експериментування. Суть даного виду практики полягає у залученні студентів-магістрантів до самостійної дослідницької роботи, в ознайомленні їх із методикою проведення науково-дослідної роботи в академічних й спеціалізованих закладах та організаціях, що проводять наукову роботу. Як вид навчальної роботи, науково-дослідна практика спрямована на поглиблення та закріплення навичок самостійної наукової роботи, розширення наукового світогляду студентів, дослідження проблем практики та вміння пов'язувати їх з обраним теоретичним напрямком дослідження, визначати структуру та логіку майбутньої магістерської роботи. Даний вид практики за своїм змістовим наповненням є однією із форм професійного навчання та становлення студентів як професіоналів-дослідників у царині комп’ютерних
Практика науково-дослідницька
Науково-дослідна практика є важливою складовою магістерської програми підготовки студентів у ВНЗ, яка має на меті систематизацію, розширення і закріплення професійних знань, формування у студентів початкової компетенції ведення самостійної наукової роботи, дослідження та експериментування. Суть даного виду практики полягає у залученні студентів-магістрантів до самостійної дослідницької роботи, в ознайомленні їх із методикою проведення науково-дослідної роботи в академічних й спеціалізованих закладах та організаціях, що проводять наукову роботу. Як вид навчальної роботи, науково-дослідна практика спрямована на поглиблення та закріплення навичок самостійної наукової роботи, розширення наукового світогляду студентів, дослідження проблем практики та вміння пов'язувати їх з обраним теоретичним напрямком дослідження, визначати структуру та логіку майбутньої магістерської роботи. Даний вид практики за своїм змістовим наповненням є однією із форм професійного навчання та становлення студентів як професіоналів-дослідників у царині комп’ютерних