Аналітика великих даних / Big Data (англ. мовою)

Курс «Аналітика великих даних / Big Data» присвячений вивченню сучасних методів аналізу великих та високовимірних наборів даних, що використовуються у прикладній математиці, економіці, фінансах, соціальних та природничих науках. У межах курсу розглядаються статистичні та обчислювальні підходи до аналізу даних, методи побудови прогностичних моделей, регуляризації, вибору моделей та оцінювання їх якості. Курс охоплює базові та розширені методи регресійного аналізу, узагальнені лінійні моделі, методи роботи з високовимірними даними, крос-валідацію, а також елементи статистичного та машинного навчання. Значна увага приділяється практичній реалізації методів аналізу великих даних із використанням сучасних програмних засобів та реальних наборів даних. Дисципліна є нормативною для здобувачів другого (магістерського) рівня вищої освіти спеціальності «Прикладна математика». Курс формує теоретичну основу та прикладні навички, необхідні для подальшого вивчення дисциплін аналітичного та моделювального спрямування, а також для виконання наукових досліджень і прикладних проєктів.

Big Data і аналітика