...

Гулаєва Наталія Михайлівна

Факультет інформатики Кафедра інформатики
gulayeva@ukma.edu.ua

Дисципліни, які викладає

Еволюційне програмування та генетичні алгоритми

Основним завданнями вивченням дисципліни «Еволюційне програмування та генетичні алгоритми» є оволодіння основними поняттями та методами теорії еволюційних алгоритмів; ознайомлення з сучасним станом теоретичних досліджень в галузі еволюційних алгоритмів; оволодіння методами розробки, реалізації та аналізу еволюційних алгоритмів, призначених для вирішення практичних задач; вироблення навичок пошуку і порівняльного аналізу бібліографічних джерел, визначення неповноти або неякісного подання наявної наукової інформації.

Еволюційне програмування та генетичні алгоритми

Основним завданнями вивченням дисципліни «Еволюційне програмування та генетичні алгоритми» є оволодіння основними поняттями та методами теорії еволюційних алгоритмів; ознайомлення з сучасним станом теоретичних досліджень в галузі еволюційних алгоритмів; оволодіння методами розробки, реалізації та аналізу еволюційних алгоритмів, призначених для вирішення практичних задач; вироблення навичок пошуку і порівняльного аналізу бібліографічних джерел, визначення неповноти або неякісного подання наявної наукової інформації.

Бази даних

Курс передбачає набуття теоретичних та практичних знань в одній з найактуальніших на сьогодні галузей інформаційних технологій, що стосується баз даних та баз знань. У ході навчання студенти ознайомляться з основними мовними моделями та вивчать деякі з них практично. Крім того, отримають теоретичні знання та технологічні навички, які є необхідними для логічного проектування систем. У подальшому передбачається розробка студентами власних інформаційних систем різноманітного призначення.

Бази даних

Бази даних

Магістерська робота

Підсумок опанування змісту дисциплін навчального плану. Студент мусить проявити здатність до наукового пошуку, аналізу наукової літератури, постановки і вирішення теоретичних питань.