Машинне навчання

Предмет навчальної дисципліни "Машинне навчання" включає основну проблематику застосування класичних методів машинного навчання та найважливіших підходів до розв’язання практичних задач з цієї області. Центральне місце займає висвітлення проблематики і шляхів рішення методів машинного навчання з вчителем та без вчителя. Розглядаються важливі прикладні застосування, зокрема регресійний аналіз, класифікація, кластерізація, нейронні мережі, дерева рішень та випадкові ліси.

Машинне навчання

Предмет навчальної дисципліни "Машинне навчання" включає основну проблематику застосування класичних методів машинного навчання та найважливіших підходів до розв’язання практичних задач з цієї області. Центральне місце займає висвітлення проблематики і шляхів рішення методів машинного навчання з вчителем та без вчителя. Розглядаються важливі прикладні застосування, зокрема регресійний аналіз, класифікація, кластерізація, нейронні мережі, дерева рішень та випадкові ліси.

Математична теорія ігор

Магістерська робота

Підсумок опанування змісту дисциплін навчального плану. Студент мусить проявити здатність до наукового пошуку, аналізу наукової літератури, постановки і вирішення теоретичних питань.