Системи масового обслуговування

Дисципліна розкриває математичні основи теорії черг і методи аналізу систем масового обслуговування, що є невід'ємним інструментарієм ОНП «Прикладна математика». Студенти опановують марковські та немарковські моделі, мережі черг і методи їх програмної реалізації. Курс формує компетентності, необхідні для дослідження та проєктування реальних стохастичних систем у телекомунікаціях, виробництві та ІТ-інфраструктурі.

Динамічні системи

Курс “Динамічні системи” присвячений вивченню різних типів динамічних систем та їх застосування. Курс містить елементи теорії хаосу, відомості про динаміку логістичних відображень, синергетичні ефекти та деякі інші процеси, ефекти, та концепції, в основі яких лежить теорія динамічних систем. Курс є базовим для вивчення дисципліни «Нелінійні процеси і моделі», а також забезпечує здобувачів теоретичною базою для вивчення інших нормативних дисциплін.

Практика науково-дослідна

Метою проведення практики є формування та розвиток у студентів умінь і навичок роботи з науковими статтями з різних розділів прикладної математики та застосування наведених у них результатів на практиці.

Практика виробнича

Науково-дослідний семінар

Завданням проведення семінару є формування навичок самостійної наукової роботи: пошук та аналіз наукових робіт з прикладної математики, відповідно до тематики магістерських робіт студентів, обговорення написання магістерських робіт, а також виступи з доповідями на основі опрацьованого матеріалу. А також формування культури та методів наукових досліджень, таких як: робота з науково-меричними базами, цитування, висунення та обгрунтування гіпотези, принципи організації наукових досліджень, використання пакетів прикладних програм тощо. Курс забезпечує підготовку до виконання магістерських робіт.

Комп`ютерне моделювання динаміки систем

Науково-дослідний семінар

Завданням проведення семінару є формування навичок самостійної наукової роботи: пошук та аналіз наукових робіт з прикладної математики, відповідно до тематики магістерських робіт студентів, обговорення написання магістерських робіт, а також виступи з доповідями на основі опрацьованого матеріалу. А також формування культури та методів наукових досліджень, таких як: робота з науково-меричними базами, цитування, висунення та обгрунтування гіпотези, принципи організації наукових досліджень, використання пакетів прикладних програм тощо. Курс забезпечує підготовку до виконання магістерських робіт.

Кваліфікаційна робота

Предмет навчальної дисципліни "Кваліфікаційна робота" включає подальше вдосконалення знань з основної проблематики сучасних моделей, методів, алгоритмів, технологій, процесів та способів отримання, подання, зберігання, обробки, аналізу й передачі даних в інформаційних системах. Дисципліна зосереджує значну увагу на розвитку компетенцій і умінь у застосуванні класичних методів штучного інтелекту до реалізації інформаційних систем, досліджень розробки і використання нейронних мереж, машинного навчання, застосування інтелектуального аналізу даних, застосувань мережевих технологій, проектування та впровадження програмних рішень. Не залишаються поза уваги і важливі прикладні застосування, зокрема розвиток перспективних напрямків сучасних застосувань у інформаційних системах та комп’ютерного моделювання задач різних напрямків людської діяльності та технічних систем.