Iтеративна оптимiзацiя попиту з використанням методу дискретних функцiональних частинок

Чорней Руслан Костянтинович

У статтi розглянуто проблему планування асортименту в роздрiбнiй торгiвлi за умов невизна-ченого попиту та операцiйних обмежень. Розроблено гiбридну методологiю, що поєднує прогнозу-вання часових рядiв за допомогою SARIMAX та оптимiзацiю методом дискретних функцiональнихчастинок (DFPM), що забезпечує як стратегiчну (довгострокову), так i тактичну (щомiсячну) пiд-тримку прийняття рiшень.Запропонована структура iнтегрує статистичне прогнозування з iтеративною оптимiзацiєю длядосягнення балансу мiж точнiстю прогнозу та практичною реалiзовуванiстю. На етапi прогно-зування модель SARIMAX iз зовнiшнiми регресорами враховує сезоннiсть, акцiйнi активностi таколивання попиту, тодi як механiзм «запобiжного бар’єра» захищає вiд надмiрно песимiстичнихпрогнозiв. На етапi оптимiзацiї DFPM застосовується до квадратичної задачi з лiнiйними обме-женнями, причому параметри пiдбираються за допомогою спектрального аналiзу матрицi ризику.Уводиться нова метрика операцiйного ризику — коефiцiєнт ефективностi запасiв, визначений яквiдношення вартостi залишкiв до доходу, який використовується для побудови коварiацiйної стру-ктури оптимiзацiї.