F3. Комп’ютерні науки

Вступити
Факультет інформатики Бакалавр

Комп’ютерні науки в НаУКМА — це не про вивчення мов програмування. Це про розуміння того, як працюють алгоритми, дані та сучасні AI-системи.

Якщо ти вагаєшся між різними ІТ-напрямами, ключове питання — не «яку мову я вивчу?», а «чи зможу я розібратися у нових технологіях через 5–10 років?». Ця програма саме про це.

Ми вчимо не користуватися інструментами, а розуміти принципи, на яких вони побудовані — через математику, алгоритми та різні парадигми програмування. Саме такий фундамент лежить в основі штучного інтелекту, машинного навчання та роботи з великими даними.

Сьогодні багато говорять про те, що AI замінить програмістів. Але насправді змінюється інше: зростає цінність тих, хто розуміє, як ці системи працюють. Ця програма готує не користувачів AI, а тих, хто здатен його створювати, розвивати і критично оцінювати.

Тому наші випускники:

  • входять у професію вже під час або одразу після навчання
  • можуть обирати різні траєкторії — від software engineering до ML/AI, досліджень або створення власних продуктів
  • не прив’язані до одного стеку, а здатні швидко освоювати нові технології протягом усього життя


Випускники програми працюють у провідних технологічних компаніях світу — Google, Microsoft, Amazon, Netflix — і будують кар’єру в глобальному середовищі поруч із випускниками найкращих університетів світу.

Так, у програмі є математика. Але вона тут не заради складності.

Вона дає спосіб мислення, який дозволяє працювати з алгоритмами, даними та AI — і відрізняє інженера, який «використовує», від того, хто «розуміє і створює».

Навчання відбувається в середовищі НаУКМА, яке формує не лише знання, а й досвід:

  • міждисциплінарність: ти навчаєшся разом зі студентами різних спеціальностей
  • свобода вибору: можеш формувати власну освітню траєкторію
  • міжнародні можливості: можеш поїхати на семестр або рік навчатися в університет-партнер за кордоном (зокрема в країнах Європи) і перезарахувати ці курси у свій диплом
  • сильна спільнота, студентські організації та середовище однодумців

Ця програма для тих, хто хоче не просто знайти першу роботу в ІТ, а побудувати довгострокову кар’єру і впливати на те, якими будуть технології майбутнього.

Наші переваги

Прямий зв’язок з ІТ-індустрією

Партнери факультету —  Netcracker, GlobalLogic, EPAM, Astarta, Sigma, MacPaw — відкривають можливості для стажувань, проєктів і першої роботи

Працевлаштування ще під час навчання

Понад 50% студентів працюють за фахом уже з другого року, з третього — 85%, з четвертого — майже всі. Ти отримуєш реальний досвід ще до диплому.

Вчишся у тих, хто формує індустрію

ІТ-фахівці викладають курси, проводять лекції та тренінги, працюють зі студентами на хакатонах і діляться реальним досвідом

Сильна експертиза в AI та data

Викладачі працюють у сферах штучного інтелекту, машинного навчання, аналізу даних, Big Data та розробки програмного забезпечення

Програма, яка не застаріває

Курси оновлюються щороку разом із викладачами, ІТ-компаніями та студентами — щоб відповідати тому, що реально відбувається в індустрії

Кар’єра в глобальних технологічних компаніях

Випускники працюють у Google, Microsoft, Amazon, Netflix та інших міжнародних компаніях і будують кар’єру на глобальному рівні

Навчальний план

Мови програмування

Математичний аналіз

Дискретна математика

Алгебра та геометрія

Англійська мова

Українська мова за професійним спрямуванням

Архітектура обчислювальних систем

Математичний аналіз

Дискретна математика

Алгоритми та структури даних

англійська мова

Організація та обробка електронної інформації

Історія української кібернетики

Основи веб-технологій

Фізичне виховання 1

Фізичне виховання 2

Фізичне виховання 3

Математична логіка та теорія алгоритмів

Бази даних та інформаційні системи

Диференціальні рівняння

Англійська мова ( за професійним спрямуванням)

Процедурне програмування

Методи проектування алгоритмів

Бази даних та інформаційні системи

Англійська мова ( за професійним спрямуванням )

Об`єктно-орієнтоване програмування

Бази даних та інформаційні системи

Основи побудови комп`ютерних мереж

Вступ до ігрової розробки

Обчислювальне суспільствознавство

Генеративний ШІ в розробці програмного забезпечення

Електроніка та цифрова електроніка

Математичні методи обробки зображень

Комп`ютерна мережа Інтернет

Інформаційний пошук

Мережна маршрутизація

Нейротехнології

Обробка зображень та мультимедіа

Основи теорії груп

Програмування на C#

Програмування на Python для Big Data та Data Science

Програмування на С#

Локальні мережі

Автоматизація роботи з програмними проектами мовою Java

Базові алгоритми обробки природної мови

Методи та засоби збору чутливої інформації

Мова програмування Kotlin

Основи фотографії

Практикум з об`єктно-орієнтованого програмування

Розробка клієнт серверних застосувань

Соціальна інженерія

Методи розробки програмних систем

Функціональне програмування

Основи штучного інтелекту

Теорія ймовірностей та математична статистика

Аналіз великих даних (Big Data)

Машинне навчання

Системний аналіз

Основи побудови комп`ютерних мереж

Логічне програмування

Практика виробнича

Курсова робота

Курсова робота

Безпека комп`ютерних мереж

Базові мережні технології

Хмарні технології

Дані та суспільство

Фандрейзинг та акселерація технологічних проєктів

Технології на війні

Front-end Back-end - технології веб-застосувань

Інформаційна безпека веб-застосунків

Математика для Big Data та Data Science

Математичні методи дослідження операцій

Методи об`єктно-орієнтованого програмування

Мова програмування Rust

Мова програмування Swift

Обчислювальна геометрія

Основи роботи з фреймворком Spring Boot

Схематотехніка

Технології на війні

Спецкурс з комп`ютерної алгебри

Технології мультимедіа

Криптономіка

Веб-програмування

Експлуатація розподіленої хмарної інфраструктури та сервісів (DevOps)

Глибинне навчання для задач комп`ютерного зору

Інтернет речей (Internet of Things)

Кібербезпека

Методи та засоби обробки інформації

Низькорівневі вразливості програмного забезпечення

Основи комп`ютерної алгебри

Основи технології блокчейн і криптовалют

Патерни проектування

Побудова компіляторів

Пошукова оптимізація веб ресурсів (SEO)

Практичні основи роботи з базами даних в Spring Boot

Програмування в середовищі Java

Розробка iOS додатків

Теорія складності обчислень

Технології сучасних дата - центрів

Дизайн навчальних рішень

Візуалізація та комп`ютерна графіка

Адміністрування unix систем

Аналіз зображень та комп`ютерний зір

Інформаційна безпека мереж

Креативний дизайн програмного забезпечення

Машинне навчання та доповнена реальність на мобільних пристроях на базі iOS

Основи операційних систем

Робота в середовищі Apple

Розробка та експлуатація банківських комп'ютерних систем

Інтелектуальні мережі

Багатозадачне та паралельне програмування

Комп’ютерна графіка

Комп`ютерна вірусологія

Вибрані фреймворки для iOS

Візуалізація інформації

Вступ до мікросервісної архітектури з використанням Spring Boot

Інформаційна безпека цільових систем

Нейронні мережі

Основи технологій Big Data

Основи фреймворку Скрам

Робота з неструктурованими даними

Системи кодування інформації

Сучасні інструменти Data Science та Computer Vision

Цифрова трансформація: як як технології змінюють бізнес / Digital Transformation: IT рішення для бізнесу

Аналіз даних

Прикладне програмування мобільних систем на основі OC Android

Програмування мікроконтролерів та операційні системи реального часу

Технологія веб-програмування Ruby on Rails

Реактивне програмування в iOS