Бакалаврські програми
F1. Прикладна математика
Ця програма — про аналіз даних і машинне навчання через глибоке розуміння математики, моделей і алгоритмів. Тут ти не просто використовуєш інструменти, а розумієш, як і чому вони працюють. Ти навчишся працювати з реальними даними, будувати математичні моделі, використовувати Python і R та вирішувати складні задачі. Програма поєднує фундаментальну математичну підготовку з практикою в data science, моделюванні та сучасних цифрових технологіях.
F1. Прикладна математика
Програма «Аналітика великих даних» поєднує прикладну математику, програмування та аналіз даних. Ти навчишся працювати з великими масивами даних, будувати математичні моделі, застосовувати машинне навчання та штучний інтелект для розв’язання задач у бізнесі, фінансах і науці. Програма охоплює Python, R, статистику, бази даних, економетрику й AI, а також передбачає реальні проєкти з партнерськими компаніями та можливості стажування в ІТ і data science.
F2. Інженерія програмного забезпечення
Інженерія програмного забезпечення в НаУКМА — це про створення складних систем, а не просто написання коду. Програма поєднує застосування математики, алгоритмів і парадигм програмування з повним циклом розробки — від вимог до підтримки. Ви вчитеся проєктувати архітектуру, працювати зі складними викликами та будувати надійні системи, зокрема й з інтеграцією AI. У результаті ви стаєте інженером, який не просто втілює рішення, а визначає, якими вони мають бути.
F3. Комп’ютерні науки
Комп'ютерні науки в НаУКМА — це про розуміння алгоритмів, даних і AI, а не просто про програмування. Програма дає фундамент, який дозволяє працювати в різних напрямах — від software engineering до ML/AI — і швидко адаптуватися до нових технологій. Ти працюватимеш у провідних технологічних компаніях світу та будуватимеш глобальну кар’єру.
F5. Кібербезпека та захист інформації
Ця програма готує фахівців з кібербезпеки, які захищають системи, шукають вразливості та розслідують кібератаки. Вона поєднує сильну інженерну базу з практикою в Red Team (тестування на проникнення) і Blue Team (моніторинг та реагування на інциденти). Ти працюватимеш з реальними сценаріями атак і захисту на кіберполігоні, вивчатимеш мережеву безпеку, криптографію, реверс-інжиніринг і хмарні технології - щоб протистояти реальним загрозам у цифровому світі.
G7. Автоматизація, комп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка
Програма «Автоматизація, комп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка» готує інженерів, які створюють системи для реального світу, поєднуючи електроніку, вбудоване програмування та робототехніку. Навчання побудоване за принципом “practice first”: ти збираєш і тестуєш пристрої, працюєш у сучасних лабораторіях, створюєш власні проєкти та вчишся мислити системно — від схеми до готового продукту. Програма для тих, хто хоче створювати технології майбутнього, а не лише писати код.
Магістерські програми
F1. Прикладна математика
Магістерська програма «Прикладна математика» поєднує фундаментальну й прикладну математику з аналізом даних і машинним навчанням. Ти зможеш обрати напрям, який цікавить найбільше: IT, бізнес і фінанси, природничі науки або академічні дослідження. Програма охоплює математичне моделювання, теорію алгоритмів, оптимальне керування та data science. Сертифікатна програма «Аналіз даних» включає курси з machine learning і роботи з великими масивами даних.
F2. Інженерія програмного забезпечення
Магістерська програма «Інженерія програмного забезпечення» орієнтована на фахівців рівня middle і senior, які прагнуть перейти від вузької спеціалізації до роботи зі складними системами, архітектурою та масштабними технологічними рішеннями. Програма розвиває системне мислення, навички прийняття інженерних рішень і науковий підхід до розв’язання складних задач, готуючи до ролей software architect, tech lead або engineering manager.
F3. Комп’ютерні науки
Програма «Комп’ютерні науки» — не про інструменти, а про глибоке розуміння штучного інтелекту та сучасних комп’ютерних технологій. Тут ти працюватимеш із задачами без готових рішень, обиратимеш підходи, аналізуватимеш їхню ефективність і навчишся обґрунтовувати власні інженерні рішення. Програма допомагає перейти від використання технологій до роботи на їх межі — і до рівня, де ти формуєш підходи до створення нових рішень.
PhD програми
F1. Прикладна математика
Докторська програма «Прикладна математика» — це про дослідження складних систем, створення нових математичних моделей і пошук рішень для задач, які формують сучасну науку та технології. Ти зможеш формувати індивідуальну освітню траєкторію відповідно до власних наукових інтересів, співпрацювати з українськими й міжнародними науковими спільнотами та долучатися до викладацької діяльності й міждисциплінарних досліджень.
F2. Інженерія програмного забезпечення
Докторська програма «Інженерія програмного забезпечення» зосереджена на дослідженнях у сфері інтелектуальних і розподілених систем, математичного моделювання та обробки великих обсягів даних. Програма передбачає поглиблене вивчення методів машинного навчання, семантичного моделювання, аналізу BIG DATA, обробки зображень і природної мови. Аспіранти формують індивідуальну освітню траєкторію, долучаються до міжнародної академічної мобільності та працюють над актуальними науковими й прикладними задачами у сфері software engineering.
F3. Комп’ютерні науки
Докторська програма «Комп’ютерні науки» - це самостійні дослідження та вивчення методів у галузі машинного навчання, нейронних мереж, математичного моделювання та обробки великих даних. Аспіранти працюють над сучасними задачами computer science — від теорії графів і баз знань до distributed systems, NLP та optimization methods. Програма передбачає формування індивідуальної освітньої траєкторії, участь у міжнародній академічній мобільності та роботу з актуальними дослідницькими викликами.