Бакалаврські програми
F1. Прикладна математика
Математики працюють у таких напрямках промисловості як банківська справа, IT-технології, бізнес аналітиці, сервісних організаціях та багатьох інших сегментах ринку праці. Їхні аналітичні навички та навички вирішення проблем надають їм вирішальну перевагу в багатьох робочих ситуаціях, навіть там, де математичні знання можуть не здаватися актуальними. Метою цієї програми є підготовка фахівців, що можуть формулювати та розв'язувати математичні задачі, які виникають у різних професійних сферах людської діяльності, розробляти та досліджувати математичні та комп’ютерні моделі та алгоритми, створювати та використовувати відповідне програмне забезпечення. Програма передбачає як вивчення фундаментальних математичних дисциплін, так і вивчення застосувань математики, а також вивчення програмування. Велика кількість вибіркових дисциплін дозволяє вибрати студентам напрям прикладної математики, який їм подобається найбільше: аналітику даних, застосування математики в IT-технологіях, фінансову математику, застосування математики в економічних моделях чи застосування математики в природничих науках.
F2. Інженерія програмного забезпечення
Вивчення повного циклу розробки програмних продуктів - починаючи з ідеї, вибору стеку технологій і побудови архітектури, й закінчуючи впровадженням і інтеграцією
F3. Комп’ютерні науки
Широкий профіль навчання, фундаментальне вивчення того, як влаштовані і працюють комп'ютери, сервери та їх архітектури, використовуючи теоретичні та математичні підходи
F5. Кібербезпека та захист інформації
Освітня програма «Аналіз вразливостей інформаційних систем» за спеціальністю 125 «Кібербезпека та захист інформації» призначена для студентів, які прагнуть стати професіоналами у сфері кібербезпеки. Протягом чотирьох років навчання вони отримають не тільки фундаментальні знання з програмної інженерії та комп’ютерних наук, але й детально вивчатимуть всі етапи аналізу вразливостей інформаційних систем.
G7. Автоматизація, комп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка
Підготовка фахівців, здатних проводити теоретичні та експериментальні дослідження в галузі електроніки, автоматизації та електронних комунікацій; застосовувати математичні методи й алгоритмічні принципи в моделюванні, проектуванні, розробці та супроводі автоматизованих роботизованих систем; здійснювати впровадження і супровід інтелектуальних систем аналізу й обробки даних в автоматизованих роботизованих системах, здатних виконувати комплексний аналіз об’єктів автоматизації, обґрунтовувати вибір технічних засобів автоматизації.
Магістерські програми
F1. Прикладна математика
За допомогою цієї дворічної магістерської програми, що базується на дослідженні, можна поглибити свої математичні знання та спеціалізуватися в математичному напрямку, який вас цікавить. Зокрема, напрямками навчання програми є застосування математики в IT технологіях, природничих науках, зокрема біології, застосування математики в бізнесі і фінансах. Ця дворічна програма відображає загальну математику та зосереджується на питаннях з усіх основних галузей передової сучасної математики, як чистої, так і прикладної. Це дозволяє вам спеціалізуватися в області, яка вас цікавить, одночасно розширюючи свої знання в цілому. В межах програми працює сертифікатна програма “Аналіз даних”, що включає в себе три дисципліни з машинного навчання, за допомогою якого проводиться сучасна обробка і аналіз зображень, відео, побудова математичних прогнозів, тощо. Приділяється увага також науковій діяльності студентів і участі студентів у наукових заходах. Випускники цієї магістерської програми добре підготовлені для успішної кар'єри в академічних колах, IT сфері, бізнесі.
F2. Інженерія програмного забезпечення
Основні фахові компетентності: - аналізувати предметні області, моделювати вимоги до програмного забезпечення; - ідентифікувати, класифікувати та описувати проектні завдання, знаходити раціональні методи й підходи до їх розв’язання; - проектувати програмне забезпечення та моделювати його архітектуру; - розвивати і реалізовувати нові конкурентоспроможні ідеї в інженерії програмного забезпечення; - розробляти і координувати процеси, фази та ітерації життєвого циклу програмних систем на основі застосування відповідних моделей, методів та технологій розробки програмного забезпечення; - оцінювати ступінь обґрунтованості застосування специфікацій, стандартів, правил і рекомендацій в професійній галузі та дотримуватися їх при реалізації процесів життєвого циклу програмного забезпечення; - ефективно керувати фінансовими, людськими, технічними та іншими проектними ресурсами; - систематизувати професійні знання щодо створення і супроводження програмного забезпечення.
F3. Комп’ютерні науки
Основні фахові компетентності: 1) проектувати та створювати нові програмні та інформаційні системи (мови програмування C, C++, C#, Java, Haskell, Python…); 2) керувати ІТ-проєктами; 3) розробляти інтернет-сайти на основі знань Інтернет-технологій, Web-технологій, HTML, CSS, Java…; 4) розробляти комп’ютерні ігри (логіка, алгоритми, сюжет, графіка); 5) розробляти системи корпоративного рівня; 6) розробляти мобільні додатки для Android, iOS; 7) розробляти та адмініструвати бази даних реляційні та документоорієнтовані (Oracle, MySQL, MongoDB); 8) займатись науковою роботою, писати оглядові статті
PhD програми
F1. Прикладна математика
Метою освітньої діяльності програми є висококваліфікованих фахівців-математиків ступеня доктора філософії, які мають здатність до науково-організаційної діяльності, ефективного планування та здійснення науково-математичного дослідження, співпраці та комунікації в межах фахової спільноти задля подальшого практичного впровадження його результатів. Особливістю програми є формування індивідуальної освітньої траєкторії для кожного PHD-студента з врахуванням його наукових інтересів, а також можливість вибирати з достатньо широкого спектру напрямків досліджень в прикладній математиці, що відповідають напрямкам наукових досліджень керівників. Співпраця з провідними університетами України та світу дає можливість PHD-студентам побудувати наукові зв’язки, здобути науковий досвід, пройти апробацію наукових результатів. Крім того, аспірант має можливість залучитись до викладацької діяльності.
F2. Інженерія програмного забезпечення
ОНП «Інженерія програмного забезпечення» створює умови для наукових досліджень з акцентом на моделюванні розподілених систем і об’єктів інтелектуального типу та процесів різної природи з великим об’ємом вхідних даних. Особливістю програми є поглиблене вивчення методів, алгоритмів, і програмних засобів математичного моделювання та ефективної програмної реалізації інтелектуальних розподілених систем. Аспіранти можуть виконувати дослідження за такими напрямками: розробка і впровадження теорій і технологій з використанням сучасних методів, методик і технологій феноменологізації; технологій, орієнтованих на індустріальне виробництво програмних систем; інтелектуальний аналіз BIG DATA на основі методів семантичного моделювання; розробка методів машинного навчання для задач обробки зображень та аналізу природної мови; проектування, створення та підтримка онтологічних баз знань. Аспіранти формують індивідуальну освітню траєкторію, беруть участь у програмах міжнародної академічної мобільності.
F3. Комп’ютерні науки
ОНП «Комп’ютерні науки» орієнтована на проведення самостійних досліджень, які включають поглиблене вивчення методів (машинного навчання, нейронних мереж, комп’ютерної алгебри) алгоритмів та програмних засобів математичного моделювання та ефективної програмної реалізації інтелектуальних розподілених систем, які працюють із даними великого розміру. Аспіранти можуть виконувати дослідження за такими напрямками: проблеми теорії графів; еколого-економічне моделювання; проектування і програмна реалізація інтелектуальних розподілених систем обробки інформації, теоретичні й прикладні аспекти розробки баз даних і знань, сучасні задачі штучного інтелекту, ефективні технології роботи з даними великого розміру в реальному часі; оптимізаційні методи та програмний інструментарій вирішення задач машинного навчання і обробки природної мови; еволюційне програмування та генетичні алгоритми. Аспіранти формують індивідуальну освітню траєкторію, беруть участь у програмах міжнародної академічної мобільності.