F3. Комп’ютерні науки

Вступити
Факультет інформатики Аспірантура

Докторська програма «Комп’ютерні науки» допоможе тобі сформувати системне наукове мислення, глибше зрозуміти сучасні інформаційні системи та навчитися працювати зі складними дослідницькими задачами у сфері computer science. Програма поєднує фундаментальні дослідження, сучасні методології та практичну роботу з інтелектуальними системами й великими даними.

Дослідження сучасних інформаційних систем

Ти працюватимеш із сучасними напрямами комп’ютерних наук: машинним навчанням, нейронними мережами, математичним моделюванням, BIG DATA analytics, distributed systems, computer algebra, NLP та knowledge engineering. Програма також охоплює розробку методів обробки зображень, аналізу природної мови, створення онтологічних баз знань і сучасних інформаційних систем.

Дослідницька, комунікаційна та управлінська підготовка

Навчання поєднує три ключові напрями професійного розвитку. Дослідницький компонент допоможе тобі опанувати сучасні методології, інструменти наукового аналізу та роботу з даними й дослідницькою інформацією.

Комунікаційний компонент розвиває навички академічного письма, презентації результатів досліджень і професійної комунікації англійською мовою, а також готує до міжнародної публікаційної діяльності.

Управлінський компонент охоплює планування та реалізацію наукових проєктів, підготовку грантових заявок, розвиток лідерських навичок і формування дослідницьких команд.

Навчання через реальну наукову практику

Формати навчання максимально наближені до практичної наукової діяльності та включають конференції, колегіальні обговорення, дослідницькі проєкти й підготовку окремих елементів дисертаційної роботи. Значна увага приділяється англійській мові та підготовці до міжнародної академічної й публікаційної активності.

Академічне середовище та міжнародні можливості

Програма реалізується відповідно до студентоцентрованого підходу: ти зможеш долучатися до співвикладання, колегіального оцінювання та самооцінювання. Навчальний процес поєднує освітню складову з індивідуальною дослідницькою роботою та передбачає можливості міжнародної академічної мобільності, стажувань і неформальної освіти.

Ти матимеш доступ до ресурсів Національний університет «Києво-Могилянська академія» та навчального простору Докторської школи імені родини Юхименків, а також до міжнародних наукових баз даних і освітніх платформ для проведення досліджень і професійного розвитку.

Наші переваги

Можливість сформувати індивідуальну освітню траєкторію на основі широкого переліку дисциплін усіх рівнів навчання, міжнародної академічної мобільності і неформальної освіти

Усі дисципліни фахової підготовки заохочують до активної роботи над дисертаційним дослідженням, забезпечують ґрунтовне оволодіння методами дослідження, формують уміння його планування і проведення

Програма вибудовується на основі спільного навчального плану загальної підготовки, що впроваджує сучасні вимоги до наукової освіти в Європейському дослідницькому просторі і створює умови для міждисциплінарного діалогу в процесі навчання

Форми навчання максимально наближені до практичної наукової діяльності (колегіальне обговорення, написання окремих елементів дисертаційної роботи)

Належне матеріально-технічне та інформаційне забезпечення: окремий навчальний простір, доступ до міжнародних баз даних і наукової літератури, міжнародних освітніх платформ

Опанування потрібних для успішної наукової кар’єри загальних компетентностей: цифрова наука та інформаційна грамотність, підготовка до міжнародної публікаційної активності, сучасні методи викладання в парадигмі освіти впродовж життя тощо

Навчальний план

Застосунки цифрової науки для наукового дослідження

Розширений рівень англійської мови для академічного спілкування

Розробка дисертаційного проєкту-1

Логіка, методологія та етика наукового дослідження

Права інтелектуальної власності у сфері інженерії програмного забезпечення

Розробка дисертаційного проєкту-2

Інтелектуальні системи

Комп’ютерна алгебра

Менеджмент наукових проєктів

Аспірантський методологічний семінар

Сучасні наукові дослідження з комп’ютерних наук

Викладання в системі вищої освіти: розробка та планування освітніх компонентів

Сучасні інструменти і технології пошуку, оброблення та аналізу великих даних

Практика викладання фахових дисциплін

Сучасні проблеми теорії обчислень

Дисципліна-1 (магістерська програма, відповідно до проблематики дослідження)

Еволюційне програмування