G7. Автоматизація, комп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка

Вступити
Факультет інформатики Бакалавр

Програма «Автоматизація, комп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка» — це про інженерів, які створюють реальні системи для фізичного світу. Вона поєднує електроніку, вбудоване програмування та робототехніку — від першої ідеї до готового пристрою, який працює в реальному середовищі.

Practice first: навчання через реальні системи

На відміну від багатьох класичних ІТ-програм, тут навчання побудоване за принципом “practice first”. Ти не просто вивчаєш теорію — спочатку працюєш руками: збираєш схеми, програмуєш мікроконтролери, тестуєш системи, аналізуєш помилки й бачиш, як вони проявляються у фізичному світі. Теорія приходить як пояснення реального інженерного досвіду, а не як абстрактний набір формул.

Інженерія як цілісне мислення

Навчання побудоване навколо реального інженерного досвіду. Студенти працюють у сучасних лабораторіях електроніки, 3D-друку та FPV-дронів, створюють власні пристрої і системи, а не лише виконують абстрактні завдання. Тут ти не обмежуєшся лише кодом або лише "залізом". Ти вчишся мислити як інженер: розуміти електроніку, проєктувати схеми, програмувати вбудовані системи і поєднувати це в єдине рішення, яке працює в реальному середовищі. Програма дає сильний фундамент у математиці, фізиці та теорії керування і водночас вчить працювати з сучасними технологіями: мікроконтролерами, сенсорами, системами реального часу, бездротовим зв'язком, комп'ютерним моделюванням і робототехнікою.

Лабораторії та проєктна робота

Окремий акцент — на проєктній роботі та інженерних викликах. Студенти беруть участь у змаганнях, створюють роботів (змагаються в робо-сумо), працюють із автономними системами. Наприклад, у курсі з FPV-дронів ти не просто вивчаєш теорію — ти збиреш власний дрон і пройдеш шлях від симулятора до реального польоту.
Викладають не лише академічні викладачі, а й практики з індустрії, які працюють із реальними системами і приносять цей досвід у навчання.

Водночас програма реалізується в середовищі Києво-Могилянської академії — університету з сильною академічною традицією і міждисциплінарністю. Завдяки співпраці з природничим факультетом і фізиками студенти можуть за потреби поглиблювати фундаментальні знання під конкретні інженерні задачі.

Це навчання про складні системи без готових відповідей. Ти вчишся працювати з обмеженнями реального світу — енергоспоживанням, затримками, надійністю — і приймати інженерні рішення, які дійсно працюють.

Штучний інтелект не замінює цю роль — він її підсилює. Бо саме інженери створюють системи, в які цей інтелект вбудовується: дрони, роботизовані платформи, інтелектуальні пристрої та індустріальні системи.

Навчання відбувається в середовищі НаУКМА — університету, який формує не лише знання, а й мислення та досвід:
  • міждисциплінарність: ти виходиш за межі своєї спеціальності — працюєш і спілкуєшся з людьми з різних галузей і вчишся бачити задачі ширше
  • свобода вибору: формуєш власну освітню траєкторію і підсилюєш ті напрями, які відповідають твоїм цілям
  • міжнародний досвід: маєш можливість навчатися за обміном у європейських університетах і інтегрувати цей досвід у свою освіту
  • сильна спільнота: це середовище людей, які створюють проєкти, ініціативи і підтримують одне одного в розвитку

Ця програма для тих, хто хоче не просто писати код, а створювати технології, які взаємодіють із реальним світом — і впливати на те, якими будуть інженерні системи майбутнього.

Наші переваги

Поєднання hardware і software в одній програмі

Ти не обираєш між програмуванням і електронікою — ти вчишся поєднувати їх і створювати цілісні інженерні рішення

Практика з першого дня, а не "колись потім"

Ти не чекаєш третього курсу, щоб "щось реальне почати". З першого року працюєш руками: збираєш системи, тестуєш, помиляєшся і вчишся через досвід

Сучасні лабораторії та реальні інженерні інструменти

3D-друк, електроніка, FPV-дрони, мікроконтролери, симулятори — ти працюєш із тим, що використовується в реальних проєктах, а не лише в теорії

Викладачі-практики з досвідом реальних систем

Тебе навчають люди, які працюють з інженерними рішеннями в реальному світі і приносять цей досвід у аудиторію

Проєкти і змагання як частина навчання

Роботи-сумоїсти, автономні системи, власні дрони — ти не просто виконуєш завдання, а створюєш і змагаєшся, отримуючи досвід, який неможливо відтворити в класичному навчанні

Сильний фундамент + можливість поглиблення

Ти отримуєш базу в математиці, фізиці та теорії керування і можеш поглиблювати її через співпрацю з фізиками та природничим факультетом — під конкретні задачі, а не "про всяк випадок"

Навчальний план

Алгебра та геометрія

Математичний аналіз-1

Англійська мова / English - 1

Фізичне виховання - 1

Вступ до програмування

Електроніка та цифрова електроніка - 1

Українська мова за професійним спрямуванням

Алгебра та геометрія

Англійська мова

Електроніка та цифрова електроніка - 1

Математичний аналіз

Українська мова за професійним спрямуванням.

Математичний аналіз-2

Англійська мова / English - 2

Фізичне виховання - 2

Електроніка та цифрова електроніка - 2

Основи комп'ютерних алгоритмів

3d друк і матеріалознавство

Українська мова за професійним спрямуванням

Англійська мова

Математичний аналіз

Українська мова за професійним спрямуванням.

Електроніка та цифрова електроніка - 2

Історія української кібернетики

Архітектура FPV дронів

Англійська мова (за професійним спрямуванням) 1

Дискретна математика

Процедурне програмування (С)

Схематотехніка

Системне адміністрування та мережі

Технології на війні

Англійська мова (за професійним спрямуванням)

Комп`ютерні системи інженерної графіки та 3D - моделювання

Англійська мова (за професійним спрямуванням) 2

Диференціальні рівняння

Об`єктно-орієнтоване програмування (С++)

Архітектура обчислювальних систем

Методи та засоби обробки інформації (обробка сигналів)

Комп’ютерні системи інженерної графіки та 3D- моделювання

Англійська мова (за професійним спрямуванням)

Об`єктно-орієнтоване програмування (С++)

Механічні системи

Робота з датчиками та актуаторами

Робота з симуляторами (gazebo, unreal engine, unity)

Генеративний ШІ в розробці програмного забезпечення

Інформаційний пошук

Програмування на C#

Програмування на Python для Big Data та Data Science

Програмування на С#

Автоматизація роботи з програмними проектами мовою Java

Методи та засоби збору чутливої інформації

Розробка клієнт серверних застосувань

Багатозадачне та паралельне програмування

Основи штучного інтелекту

Основи підприємництва та бізнес планування

Практика навчальна - 1

Чисельні методи

Основи підприємництва та бізнес-планування

Теорія ймовірностей та математична статистика

Цифрова обробка сигналів

Програмування мікроконтролерів та операційні системи реального часу

Практика навчальна - 2

Програмування мікроконтролерів та операційні системи реального часу

Забезпечення якості апаратних рішень

Основи бездротового зв'язку

Практика навчальна - 3

Основи бездротового зв`язку

Мова програмування Rust для мікроконтролерів

Основи баз даних

Методологія розробки програмних систем

Інструменти та принципи веб-розробки

Фандрейзинг та акселерація технологічних проєктів

Основи бази даних

Надійність систем і управління системами

Машинне навчання

Алгоритми паралельних обчислень

Низькорівневі вразливості програмного забезпечення

Психоархітектура особистості у світі технологій

Design Thinking

Метрологія

Забезпечення якості програмного забезпечення(QA)

Забезпечення якості програмного забезпечення (QA)

Теорія прийняття рішень та керування

Теорія прийняття рішень та керування - 1

Кваліфікаційна робота

Проектування пристроїв на ПЛІС

Computer Vision

Архітектура програмних систем

Проектування пристроїв на мікроконтролерах

Автономні системи управління

ROS

Камери/оптика

Цифрова трансформація: як як технології змінюють бізнес / Digital Transformation: IT рішення для бізнесу

Цифрова трансформація: як технології змінюють бізнес / Digital Transformation: IT рішення для бізнесу